[发明专利]一种基于深度神经网络的高分辨率印花图案配色方法在审
| 申请号： | 202310702614.3 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116703712A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 朱威;陈思洁;何佳佳;金海云;傅琳;伍赛 | 申请（专利权）人： | 杭州慕锐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T7/90;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州派肯专利代理有限公司 33414 | 代理人： | 郭薇 |
| 地址： | 311215 浙江省杭州市萧山区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度神经网络的高分辨率印花图案配色方法，搭建包括对称的编码器模块和解码器模块的神经网络，对应编码器模块和解码器模块设特征变换模块；以训练完成的神经网络提取风格图特征并获得原始内容图缩略图的特征变换参数，以特征变换参数及风格图特征完成原图风格迁移，获得高分辨率印花图案配色结果图。本发明以批归一化层拉伸图像特征，突出细微结构信息，有益于图像特征的细节重构，提升色彩迁移效果；减少对深层特征的变换，保证色彩迁移效果的同时缓解网络对原始内容图的纹理损伤；原始内容图切块迁移降低计算设备的显存压力；利用缩略图迁移时保存的特征变换参数进行切块图像迁移，保证各个切块图像配色结果的风格连贯一致。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 高分辨率 印花 图案 配色 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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