[发明专利]一种时序分析的风力发电机履冰预测方法在审
| 申请号： | 202310693921.X | 申请日： | 2023-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN116680636A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 蔺雪峰;耿杰;文军;谭光道;苗雷;徐超;孟秀俊;蔡春辉;汪德军;胡辉;付荣方;周世银;詹彪;朱玉瑞;孟鹏飞;易彦青 | 申请（专利权）人： | 华能威宁风力发电有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;中国华能集团有限公司;沈阳盛世新能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;F03D80/40;G06F18/243;G06F18/214;G06N3/0464;G06F123/02 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 551700 贵州省毕节*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及风力发电机履冰预测的技术领域，揭露了一种时序分析的风力发电机履冰预测方法，所述方法包括：采集风力发电机履冰指标时序数据，基于风力发电机履冰指标权重进行指标数据赋权；对赋权后的风力发电机履冰指标时序数据进行编码；对所构建的风力发电机履冰时序分析模型进行优化得到最优风力发电机履冰时序分析模型，并利用最优风力发电机履冰时序分析模型得到风力发电机的履冰概率。本发明根据不同指标的信息熵确定指标的基准指标权重，并根据指标之间的相关性对基准指标权重进行修正，其中能有效检测出履冰状态的指标的权重越大，提高后续履冰概率预测的准确率，并基于不断更新的先验概率，结合指标数据交叉编码结果进行履冰概率计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时序 分析 风力发电机 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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