[发明专利]一种基于类别分布感知的非平衡数据联邦学习方法在审
| 申请号： | 202310678649.8 | 申请日： | 2023-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN116662810A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 姚远志;齐美彬 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N20/00;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 付久春;郑立明 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于类别分布感知的非平衡数据联邦学习方法，包括：步骤11，本地用户共享本地模型结构，根据本地数据集计算类别分布感知因子；步骤12，本地用户建立本地模型训练中模型参数与损失函数的关联模型，用类别分布感知因子与绝对权重差值和构造类别分布感知的交叉熵损失函数，更新本地模型，将本地模型梯度上传服务器；步骤13，服务器聚合本地用户的交叉熵损失函数计算出本地模型梯度，更新全局模型；步骤14，本地用户从服务器下载全局模型，服务器用非平衡数据集验证全局模型准确度是否大于预设阈值，若是执行步骤15，若否重复执行步骤12、13；步骤15，完成非平衡数据联邦学习训练。该方法能提高非平衡数据联邦学习全局模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 类别 分布 感知 平衡 数据 联邦 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学，未经合肥工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310678649.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
