[发明专利]一种极端干旱精确预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310666885.8 | 申请日： | 2023-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN116663608A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 喻国强;田冉;丁严;俞斌;连丞龙;胡振泽 | 申请（专利权）人： | 宁波市鄞州区规划设计院 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/08;G06F18/214;G06F123/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 315100 浙江省宁波市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种极端干旱精确预测方法及系统，该方法通过获取降水量数据，计算不同时间尺度的SPI时间序列，并对其进行分解，以提取出分解后的降水量分量在不同尺度上的局部特征。再利用分解结果对LSTM网络模型进行训练，并将训练好的LSTM网络模型作为干旱预测模型，从而实现对干旱的预测；该系统包括数据处理模块、模型训练模块、模型分析模块；本发明解决了现有技术中未对依据降水量数据得到的干旱指数SPI时间序列提取局部特征，直接使用单一模型进行预测，导致该数据预测性低，容易出现局部最优的问题，难以达到精准预测干旱的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 极端 干旱 精确 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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