[发明专利]一种白酒包装缺陷检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310659656.3 | 申请日： | 2023-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN116681673A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 杨强;乔少杰;张桃;廖海;胡隆河;韩楠 | 申请（专利权）人： | 宜宾学院;成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/762;G06V10/766;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/088 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人： | 王海权 |
| 地址： | 644007 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种白酒包装缺陷检测方法及系统，解决了现有技术无法自动识别检测出白酒包装存在缺陷的问题，采用无监督学习聚类算法对获取到的白酒包装图像的包装缺陷点进行自动识别与标注，生成白酒包装图像的局部掩码特征向量和全局掩码特征向量；利用转换器神经网络所包括的多个像素编码器对包装缺陷点的局部掩码特征向量和全局掩码特征向量进行联合编码处理，得到白酒包装图像的浅层像素特征向量；利用转换器所包括的解码器创建聚类注意力机制，利用聚类注意力机制对浅层像素特征向量进行重建，得到白酒包装图像的深层像素特征向量；利用全连接神经网络对深层像素特征向量进行分类与回归处理，得到白酒包装缺陷的检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 白酒 包装 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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