[发明专利]基于图神经网络的购物行为预测方法、系统、存储介质及终端在审
| 申请号： | 202310656430.8 | 申请日： | 2023-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN116664240A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 谢馥聪 | 申请（专利权）人： | 山东睿政信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q10/04;G06F16/9535;G06F16/9537;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 山东知圣律师事务所 37262 | 代理人： | 纪艳艳 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新区经十路70*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及推荐系统领域，尤其涉及一种基于图神经网络的购物行为预测方法、系统、存储介质及终端。其方法包括以下步骤：顾客图与商品图的构建：对顾客和商品特点进行初始描述，并将顾客数据转变成三元向量的形式，对于生成的三元向量，以三元向量中的第一个元素和第三个元素为图结构中的节点，第二个元素则充当连接两个节点的边，通过节点和边的相连，分别构建起顾客图结构与商品图结构；图特征信息采集；顾客和商品信息聚合。本发明可以更好地利用用户和商品之间的复杂关系，充分挖掘潜在的用户兴趣和商品相关性，从而为用户提供更准确、个性化的购物推荐体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 购物 行为 预测 方法 系统 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
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