[发明专利]一种矿产资源价格预测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202310610031.8 | 申请日： | 2023-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN116703444A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 王其洲;李娇娇;李宁;张金钟;王李管;牛记永;赵书刚;熊书敏;吴亚辉 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q50/02;G06N20/20;G06N3/0464;G06N3/006;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 张璐 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种矿产资源价格预测方法、装置及电子设备，其包括：获取矿产资源价格的历史数据和影响矿产资源价格的若干影响因素；基于矿产资源价格和所述若干影响因素的相关性对若干影响因素进行层级分类得到多个影响因素集，并将影响因素集与对应的矿产资源价格作为训练样本；构建初始矿产资源价格预测模型，将训练样本中的不同影响因素集按照影响因素集的不同分类进行分别输入，以矿产资源价格作为输出，迭代训练，得到训练完备的矿产资源价格预测模型；基于训练完备的矿产资源价格预测模型对矿产资源价格进行预测。本发明通过对不同影响因素集对矿产资源价格预测结果影响程度进行探讨与选取，提高了矿产价格预测模型的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 矿产资源 价格 预测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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