[发明专利]一种基于神经网络的路基检测装置及方法在审
| 申请号： | 202310608821.2 | 申请日： | 2023-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN116623512A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 陈宪鹏;张祎萌;方泽宇;朱学志 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | E01C23/01 | 分类号： | E01C23/01;G06N3/0464;G06N3/08;G01B11/30;G01C22/00 |
| 代理公司： | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人： | 周俊华 |
| 地址： | 210009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的路基检测装置，涉及路基检测技术领域，包括固定装置、加速度传感器、处理器、激光测距传感器、摄像头和里程表传感器。本发明通过对路基检测装置的网络模型进行优化，对模型做了改进与提升，同时将改进后的模型应用在路基检测装置内，满足实际生产需求，提高生产精度，当压路机工作时，激光测距传感器测量出其到路面的距离，处理器用对距离信息进行处理，从而得到压路机所压实路面的平整度，摄像头实时传递压路机的图像信息，处理器通过图像识别输出压路机此时对应的位置信息，然后根据实际情况中路面的距离，来评估压路机压过路面的距离，并且将压路机已走过距离与其路面已压实遍数，实时显示在压路机前端。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 路基 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
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