[发明专利]一种基于单目摄像头的深度学习坐姿测量检测方法在审
| 申请号： | 202310598869.X | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116469174A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 薛昭;郭玉石;周晓军 | 申请（专利权）人： | 南京星辰微视光电技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/16;G06V10/22;G06V10/40;G06V10/75;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 江苏长德知识产权代理有限公司 32478 | 代理人： | 代呈 |
| 地址： | 210008 江苏省南京市中国(江苏)自由贸*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单目摄像头的深度学习坐姿测量检测方法，涉及坐姿检测技术领域，其技术方案要点包括以下步骤：通过单目摄像头获取被测量者全身的坐姿体态RGB图像；将坐姿体态RGB图像转换为坐姿体态深度图像，提取坐姿体态深度图像中关键点的位置信息，所述关键点的位置信息包括人体位置信息和人脸位置信息；将人体位置信息和人脸位置信息构建形成待匹配点云数据集，将待匹配点云数据集与参考点云数据集进行匹配计算被测量者的姿态差异，效果是根据实际姿态信息在评估模型中对被测量者的坐姿进行评估，并且针对错误姿势将提供实时反馈，并根据错误坐姿的分类向被测量者发出警报。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 摄像头 深度 学习 坐姿 测量 检测 方法 | ||
【主权项】：
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