[发明专利]一种行人身份识别方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 202310595355.9 | 申请日： | 2023-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN116740807A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 钟泽邦;王艳娇;邓木清 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 高棋 |
| 地址： | 510080 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种行人身份识别方法、系统和存储介质，通过结合步态轮廓图像特征和稠密光流图像特征，且采用自适应加权的方法提取行人的SIL‑FLOW特征图，解决了仅采用步态轮廓图存在的只能捕获轮廓边缘信息，而忽略轮廓内部的运动信息问题，提高了识别准确率；还以步态特征编码网络代替传统的卷积神经网络，将输入的融合后特征图转换为低分辨率、高语义特征的特征图，使得输出的图像包含了跟行人边缘高度相关的步态语义特征，进一步提高识别准确率；本发明的步态特征编码器还引入残差支路3，较好地缓和了传统深度神经网络存在的梯度消失和爆炸问题，排除了特征图中无关信息的干扰；再进一步提高行人身份识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行人 身份 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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