[发明专利]网格重建模型的训练方法、网格重建方法及装置有效
申请号: | 202310595248.6 | 申请日: | 2023-05-25 |
公开(公告)号: | CN116385698B | 公开(公告)日: | 2023-09-08 |
发明(设计)人: | 李文娟 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T17/20 | 分类号: | G06T17/20;G06F18/214;G06N3/0475 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种网格重建模型的训练方法、网格重建方法及装置,属于计算机技术领域。方法包括:获取样本原始网格,样本原始网格包括多个样本原始顶点的位置信息;通过神经网络模型对样本原始网格进行球面参数化,得到样本球面网格,样本球面网格包括的任一个样本球面子网格是通过对样本原始网格中一个样本原始子网格进行球面转化得到的;通过神经网络模型基于样本球面网格确定样本重建网格,样本重建网格包括多个样本重建顶点的位置信息;基于各个样本原始顶点的位置信息和各个样本重建顶点的位置信息,对神经网络模型进行训练得到网格重建模型。本申请可以训练得到网格重建模型,通过网格重建模型重建出逼真度较高的网格。 | ||
搜索关键词: | 网格 重建 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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