[发明专利]基于多模态注意力融合技术的遥感图像分类方法及装置在审
申请号: | 202310594805.2 | 申请日: | 2023-05-24 |
公开(公告)号: | CN116740422A | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 洪丹枫;姚靖;李晨玉;张兵 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空天信息创新研究院 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06T7/10;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 南霆 |
地址: | 100101 北京市朝阳区大屯路甲*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于多模态注意力融合技术的遥感图像分类方法及装置。包括:确定待分类多模态遥感图像中每个像元的邻域图像块,并将待分类多模态遥感图像中每个像元及其对应的邻域图像块内的像元构成该像元的多种不同模态的输入数据集;将每个像元的多种不同模态的输入数据集输入至预先构建的基于多模态遥感图像注意力融合的图像分类模型,输出每个像元的分类分数;将每个像元的分类分数进行SoftMax运算分别得到分数最大值,根据每个像元得到的分数最大值确定每个像元的类别;根据每个像元的类别,确定待分类多模态遥感图像的分类图像。从而不仅能够应用于多种模态数据,而且具有跨模态挖掘数据之间相关及互补信息的能力,可以获得更高分类精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 多模态 注意力 融合 技术 遥感 图像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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