[发明专利]面向多元锂离子电池数据的全生命周期演化趋势预测方法在审
| 申请号： | 202310583402.8 | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116611031A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 周建涛;王昊;王燕;倪磊;任思宇 | 申请（专利权）人： | 内蒙古大学 |
| 主分类号： | G06F18/27 | 分类号： | G06F18/27;G06F18/214;G06F18/23;G06N3/0442;H01M10/48 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 陈航 |
| 地址： | 010021 内蒙古自*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向多元锂离子电池数据的全生命周期演化趋势预测方法，根据时序数据的无量纲演化特性对产业链采集的锂离子电池数据利用FRA特征再抽象算法，制作时间戳强约束、关联特性增强的待检测低阶特征集合，利用自注意力机制表达序列型数据高价值区间，利用权值矩阵优化LSTM神经网络的底层门控逻辑设计LBTSA深度模型，利用预训练的链接权重和学习参数实现网络建模，通过LBTSA深度模型挖掘特征集合与预设指标间的映射关系，解决产业链针对多元全周期时序预测提出的性能需求问题。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 多元 锂离子电池 数据 生命周期 演化 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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