[发明专利]一种针对大卷积核神经网络的优化方法在审
| 申请号： | 202310576508.5 | 申请日： | 2023-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN116611475A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 刘玉国;段强;姜凯 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜鹏 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能和深度学习技术领域，具体为一种针对大卷积核神经网络的优化方法，包括以下步骤：将大卷积核进行划分；特征拼接和归一化；将归一化后的输出与用于结构重参数化的深度卷积的输出进行相加；模型进行训练；模型推理时将5×5深度卷积与改进后的RepLKNet Block中的深度卷积结构进行结构重参数化进行融合；有益效果为：本发明提出的针对大卷积核神经网络的优化方法，通过结合Inception网络结构，将大卷积核拆分为若干深度卷积的并联结构，在保证大卷积核精度的前提下提升其训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 卷积 神经网络 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东浪潮科学研究院有限公司，未经山东浪潮科学研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310576508.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种蓄热防风面料及其制备方法和应用
- 下一篇：一种HGMs@Al
