[发明专利]一种基于深度学习的碳酸盐岩储层预测方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202310573765.3 | 申请日： | 2023-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN116559949A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 郭震林 | 申请（专利权）人： | 北京宸宇金源科技有限公司 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30 |
| 代理公司： | 北京预立生科知识产权代理有限公司 11736 | 代理人： | 李红伟 |
| 地址： | 100010 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的碳酸盐岩储层预测方法、系统及设备，涉及地球物理勘探技术领域，具体包括获取地震属性数据；将所述地震属性数据输入训练好的深度学习模型，生成波阻抗数据；所述深度学习模型为包含输入层、隐藏层和输出层的残差神经网络。本发明提出碳酸盐岩储层预测方法，可有效学习地震属性数据和测井波阻抗数据之间的复杂非线性关系，并准确有效对地震数据体所覆盖的三维区域进行储层预测，具有重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 碳酸盐 岩储层 预测 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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