[发明专利]一种基于特征优化迁移的用电负荷预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310572159.X | 申请日： | 2023-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN116613739A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王瑞琪;邵珠亮;牟强;范云鹏;王明远;梁慧媛;迟青青;邵壮 | 申请（专利权）人： | 国网山东综合能源服务有限公司;山东建筑大学;山东省新能源产业协会 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/08;G06N3/006;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/096 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250002 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于特征优化迁移的用电负荷预测方法及系统，属于用电负荷预测技术领域。所述方法，包括：获取目标域建筑用电负荷数据；根据获取的目标域建筑用电负荷数据，结合经权重迁移的目标域用电负荷预测模型，得到未来某一时段的目标域建筑用电负荷预测数据。本发明通过迁移优化同类型源域建筑现有的用电负荷精准性较高的预测模型权重，对目标域建筑进行用电负荷预测，在节省时间精力的同时进一步提高负荷预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 优化 迁移 用电 负荷 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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