[发明专利]基于元迁移学习的变拓扑网络潮流计算方法在审
| 申请号： | 202310560555.0 | 申请日： | 2023-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN116432359A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 郑婷婷;李斯特;郭金刚;王达;赵影;卢健强;赵晓敏;武延林;单小雨;申景楠 | 申请（专利权）人： | 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 010090 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元迁移学习的变拓扑网络潮流计算方法。本发明将电力系统历史运行数据及仿真数据进行特征处理后，依照拓扑结构输入不同的基学习器进行训练，获得多个不同拓扑结构下的基学习器神经网络结构参数；以网络拓扑结构变化作为输入，基学习器神经网络参数作为输出，训练元学习器；所述学习器在拓扑结构改变时，元学习器输出参数更新基学习器，并由基学习器预测潮流输出结果。本发明使用基学习器深度神经网络拟合潮流输入输出间的映射关系，由元学习器感知拓扑结构变化，从而高效的实现变拓扑网络潮流计算。本发明考虑了变拓扑网络潮流计算方法，能够快速计算潮流，对保障电力系统安全稳定运行有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 拓扑 网络 潮流 计算方法 | ||
【主权项】：
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