[发明专利]一种基于混合神经网络的致密气井单井产量预测方法在审
| 申请号： | 202310557543.2 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116611556A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 刘宇昕;刘启国;胡洋;廖洲阳;张骏 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/0442;G06N3/006;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合神经网络的致密气井单井产量预测方法，通过麻雀搜索算法初始化麻雀种群并迭代筛选获取运算结果；基于麻雀搜索算法运算结果初始化LSTM神经网络超参数，得到麻雀搜索算法优化后的LSTM模型；对该模型进行训练生成预测模型；向预测模型中输入预测数据并获取结果。本发明利用麻雀搜索算法来优化LSTM神经网络超参数，采用麻雀搜索算法优化的LSTM能够加速模型的收敛，提高模型的预测精度，从而解决现有技术预测精度不够的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 神经网络 致密 气井 产量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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