[发明专利]基于时频信息融合注意力的生理信号片段分析方法在审
| 申请号： | 202310556580.1 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116548979A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 石争浩;李成建;尤珍臻;任晓勇;刘海琴 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/352 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时频信息融合注意力的生理信号片段分析方法，具体步骤如下：输入公开数据集中原始ECG信号，对相应信号进行预处理操作后划分为训练集和测试集；步骤2，构建基于Transformer时频信息融合的生理信号片段分析模型；步骤3，使用步骤1处理后的训练集对步骤2构建的模型进行训练；步骤4，将步骤1预处理后的测试集ECG信号送入步骤3训练好的模型，最终输出分类检测的结果。该方法利用基于Transformer时频信息融合的生理信号片段分析，以提高分析生理信号片段是否发生睡眠呼吸暂停事件的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息 融合 注意力 生理 信号 片段 分析 方法 | ||
【主权项】：
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