[发明专利]基于粒子群算法的数字孪生柴油机模型自标定方法、装置和数字孪生柴油机模型在审
| 申请号： | 202310555307.7 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116611326A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 刘岱;邵伟洋;刘龙;唐元亨;韩笑;屈小东;刘俊杰;吴越;梅齐昊 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/006;G06F111/10 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150000 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于粒子群算法的数字孪生柴油机模型自标定方法、装置和数字孪生柴油机模型，涉及柴油机燃能分析领域。针对现有技术中存在的，没有一种算法能够进行快速自标定，实现快速且精准地校准数字孪生模型的问题，本发明提供的技术方案为：数字孪生柴油机模型标定方法，包括：采集柴油机气缸参数并预处理；将缸压曲线离散为至少三个点，作为粒子群算法的输入量；采集粒子群算法的第二输入量；确定粒子群算法中初始粒子组位置；计算当前各粒子的个体最优解的计算步骤；根据个体最优解，对粒子进行迭代，至满足预设迭代条件的步骤；通过迭代后的粒子群算法对模型进行标定的步骤。适合应用于快速而精确的完成船用柴油机的数字孪生模型中参数的标定工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒子 算法 数字 孪生 柴油机 模型 标定 方法 装置 | ||
【主权项】：
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