[发明专利]基于域交互的自注意力因子分解机的Web服务推荐方法在审
| 申请号： | 202310549885.X | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116561425A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 康国胜;丁领航;刘建勋;肖勇 | 申请（专利权）人： | 湖南科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F17/18;G06F17/16;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京盛广信合知识产权代理有限公司 16117 | 代理人： | 张军艳 |
| 地址： | 411201 湖南省湘潭市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于域交互的自注意力因子分解机的Web服务推荐方法，包括：获取文档的初始特征向量；基于初始向量，计算得到线性回归部分预测分数和特征嵌入向量，还用于构建域隐藏向量；获取域中每个特征的隐藏向量，并将隐藏向量替换成域隐藏向量，计算得到域中所有向量的公共特征；基于自注意力机制和公共特征，计算得到成对交互向量；对成对交互向量进行低阶和高阶特征的挖掘，计算得到特征交互部分分数；基于特征交互部分分数和线性回归部分分数，计算得到Mashup调用WebAPI的概率预测结果。本发明降低了模型的计算复杂度和过拟合的风险，并捕获同一个域中所有元素的共同特征，提高了模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 交互 注意力 因子 分解 web 服务 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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