[发明专利]一种基于区块链网络的医学图像分割协作方法在审
| 申请号： | 202310542294.X | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116663049A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 苏红;罗阳;吴锡 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/64;G06T7/10;G06T7/00;G16H30/40;G06N3/098 |
| 代理公司： | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人： | 蔡福林 |
| 地址： | 610200 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于区块链网络的医学图像分割协作方法，首先各个医疗机构将各自的医疗数据进行本地深度学习训练建模，训练生成局部权重文件，局部权重文件在其所属医疗机构签名之后作为一笔交易被提交到区块链网络中，区块链网络中拥有下载权限的节点，对局部权重文件进行下载，直至所有医疗机构均生成各自的局部权重文件，当区块链网络接收到预设数量的局部权重数据后聚合生成全局权重，经过有限次迭代循环后，保存效果最好的全局权重作为最终的图像分割神经网络参数。本发明“区块链+深度学习”的框架，是一个去中心的架构，去中心机制很大程度上保证了参与方的诚实行为，各个节点的医疗数据不会被其它设备所访问，更好的保护了数据隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 网络 医学 图像 分割 协作 方法 | ||
【主权项】：
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