[发明专利]一种多模态训练的动态预测调整策略方法在审
| 申请号： | 202310528561.8 | 申请日： | 2023-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN116738307A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 胡迪;卫雅珂;彭小康 | 申请（专利权）人： | 中国人民大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100872 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明通过人工智能领域的方法，实现了针对于视音多模态识别任务的一种动态预测调整策略方法。通过在前馈阶段计算不同模态之间的不平衡比例，衡量不同模态间参数优化的差异程度，并在后续训练的前馈阶段以一定的概率丢弃优势模态训练数据，来达到平衡这个训练进程的效果。本发明提供的方法能在多模态行为识别，视觉问题回答，多模态情感识别等多模态任务场景下改善多模态模型优化过程中的不平衡现象，从而使得适用于具体多模态任务的训练模型取得更加精准，更加鲁棒的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 训练 动态 预测 调整 策略 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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