[发明专利]基于强化学习的工业产品多道检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310513816.3 | 申请日： | 2023-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN116433650A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 薛晨阳;黄佳康;黄锐;王儒贤 | 申请（专利权）人： | 上海互觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01D11/00;G01D21/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海锻创知识产权代理有限公司 31448 | 代理人： | 何惠燕 |
| 地址： | 201100 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于强化学习的工业产品多道检测方法及系统，包括：步骤S1：获取同一工件相邻工序的检测结果数据集；步骤S2：筛选检测结果数据集中的检测信息；步骤S3：设置卡控条件；步骤S4：对卡控条件进行最优解求解。本发明提出的基于强化学习的多道检测策略，经过不断的从环境的经验中学习，根据给予一定的奖励，使其最终找到价值函数的最优解，可以很好的提升整体检测的效率，能有效解决了单道工序检测单一，导致多道检测出现的浪费问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 工业产品 多道 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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