[发明专利]一种显著性目标检测方法、系统、计算机及可读存储介质在审
| 申请号： | 202310511829.7 | 申请日： | 2023-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN116229194A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 王伟;张磊;唐涛;郭小光;张毅 | 申请（专利权）人： | 江西云眼视界科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/77 | 分类号： | G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 何世磊 |
| 地址： | 330096 江西省南昌市南昌高新技术产*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种显著性目标检测方法、系统、计算机及可读存储介质，所述方法包括对原始检测图像以及原始训练图像进行预处理以得到处理检测图像以及处理训练图像；对处理检测图像进行特征卷积分离处理，以得到第一分支图像与第二分支图像；对第一分支图像与第二分支图像依次进行卷积增强与特征拼接融合，以得到检测特征图；对处理训练图像进行特征卷积分离处理、卷积增强与特征拼接融合，以得到训练特征图，将训练特征图输入预设网络模型中，训练预设网络模型的权重参数，以得到训练网络模型，将检测特征图输入训练网络模型中，输出显著性目标检测图，本发明能够提取到更加有效的特征并提高了显著性目标检测的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 显著 目标 检测 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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