[发明专利]风机控制的方法、模型训练的方法及智能温控设备在审
| 申请号： | 202310506179.7 | 申请日： | 2023-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN116591977A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 陈凯;解鑫;宋稳丽;张智俊 | 申请（专利权）人： | 百度智能云（广州）科技有限公司 |
| 主分类号： | F04D27/00 | 分类号： | F04D27/00;F04D25/16;G05B13/04;F27D9/00;F27D19/00;C21D1/26;C23C2/06 |
| 代理公司： | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人： | 王一;武晨燕 |
| 地址： | 510475 广东省广州市白云区广州民营科*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了风机控制的方法、模型训练的方法及智能温控设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习、大数据及设备温度控制技术领域。具体实现方案为：利用目标模型的分类任务层，基于目标对象的关联特征数据所对应的第一特征向量，确定设置于输送段的不同位置的多个风机的启动状态信息；根据启动状态信息，从多个风机中确定风机组，其中，风机组中的风机用于对目标对象进行温度调节；利用目标模型的回归任务层，基于第一特征向量，确定风机组中的风机的推荐转速，以实现控制风机组中的风机根据推荐转速进行风机控制。根据本公开的技术，可以实现对风机组中的风机进行精准的运行控制，进而提高生产的目标对象的产品稳定性和合格率。 | ||
| 搜索关键词： | 风机 控制 方法 模型 训练 智能 温控 设备 | ||
【主权项】：
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