[发明专利]电池健康状态的预测方法及装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202310502290.9 | 申请日： | 2023-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN116559702A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 赵子豪;周俭节;刘新峰;曹晓辉;钱超;江露露 | 申请（专利权）人： | 阳光储能技术有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/388;G01R31/389;G01R31/367 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李伟 |
| 地址： | 230088 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种电池健康状态的预测方法及装置、存储介质及电子设备中，使用电池健康状态预测模型中的特征提取网络从电池表征信息中提取关联特征数据，该关联特征数据为深度挖掘电池的各个参数之间的关联关系的特征数据，然后将该关联特征数据作为循环神经网络的输入数据，循环神经网络对关联特征数据进行处理后输出电池的健康状态预测数据。在对电池的健康状态进行预测的过程中，使用特征提取网络提取具有深度关联的关联特征数据，然后将关联特征数据作为时间循环网络的输入数据，从而提高对电池的健康状态进行预测的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 电池 健康 状态 预测 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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