[发明专利]一种基于知识蒸馏的隧道挖进机性能预测方法在审
| 申请号： | 202310497289.1 | 申请日： | 2023-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN116541759A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 徐志军;宗飞龙;安瑞军;彭舒停;程勇;陶华伟 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N3/0442;G06N3/096;E21D9/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于知识蒸馏的隧道挖进机性能预测方法。包括以下步骤：S1：获得一个数据库，计算数据库数据不同特征的皮尔森系数，剔除掉数据中相关性较高的特征；S2将处理后的数据库划分为训练集和测试集；S3搭建LSTM网络模型，该网络模型作为知识蒸馏的学生网络；S4搭建Bi‑LSTM网络及注意力机制网络，该网络作为知识蒸馏的教师网络；S5构建用于训练教师网络和学生网络的联合损失函数；S6利用Z‑score算法对训练集数据进行归一化，并利用归一化数据对网络模型进行训练；S7将测试集数据归一化并输入训练好的学生网络中得到预测结果。本发明方法能显著提高小样本隧道挖进机性能预测的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 隧道 挖进机 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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