[发明专利]一种基于迁移强化学习的交通信号灯控制方法在审
| 申请号： | 202310489368.8 | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116757271A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张程伟;刘欣;李一鸿 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06N3/092 | 分类号： | G06N3/092;G08G1/095;G06N3/096;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/047;G06N7/01 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 陈丽;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移强化学习的交通信号灯控制方法，涉及智能交通控制技术领域，本发明设计的基于模型的预训练算法，可以对下一状态的观测进行预测，为实现多交叉口之间的协作和知识共享，使用图卷积网络来获取当前路口及其邻居路口的特征信息，并且使用多头注意力机制来确定不同路口对当前路口的影响程度，从而更好地反映交通流的特征和规律。当训练新的路口时，利用预训练阶段训练的源策略来加速训练过程，使用概率分布的方式来选择最适合当前环境的源策略，能够在短时间内找到最佳的源策略，大大提高了数据效率，并降低了训练成本。本发明有效解决了当前一些基于深度强学习的交通信号控制算法存在的数据效率低、训练成本高等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 强化 学习 交通 信号灯 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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