[发明专利]基于多分支图自适应网络的脑电信号分类方法在审
| 申请号： | 202310488856.7 | 申请日： | 2023-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN116776188A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 马伟锋;汪传来;王雨晨;孙晓勇;林雪芬 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;A61B5/372;A61B5/00;G06F18/10;G06F18/213;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州万合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33294 | 代理人： | 万珠明;丁海华 |
| 地址： | 310012 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多分支图自适应网络的脑电信号分类方法，包括如下步骤：步骤1、构建多分支图自适应网络，所述多分支图自适应网络包括自适应匹配模块，自适应匹配模块分别连接有原始数据分支模块、连续小波变换分支模块和短时傅里叶变换分支模块；步骤2、采集脑电信号，利用自适应匹配模块识别脑电信号的特征，根据特征为脑电信号分配至合适的原始数据分支模块、连续小波变换分支模块或短时傅里叶变换分支模块中；步骤3、由原始数据分支模块、连续小波变换分支模块或短时傅里叶变换分支模块对其模块中的脑电信号进行分类。本发明可以有效地完成运动图像脑电信号的分类任务，并且表现出很强的泛化性能，具有分类精度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 自适应 网络 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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