[发明专利]一种基于深度学习的结构光超分辨显微成像方法和系统在审
| 申请号： | 202310480435.X | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116559128A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 唐于珺;李辉;文刚;梁永;王林波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 |
| 主分类号： | G01N21/64 | 分类号： | G01N21/64;G01N21/01;G06V20/69;G06V10/141;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 215163 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的结构光超分辨显微成像方法和系统。系统包括沿光路方向依次分布的光源、第一透镜、偏振分光棱镜、空间光调制器SLM、第二透镜、照相模式切换模块、第三透镜、显微物镜、三维电动载物台、二向色镜、筒镜、滤色片和相机；所述照相模式切换模块包括三种模式：3D‑SIM模式、2D‑SIM模式和宽场模式。方法是一种基于深度学习的，关键帧辅助下的结构光照明显微超分辨成像方法。本发明将宽场成像与结构光照明超分辨显微成像技术相结合，能降低结构光照明超分辨显微成像过程中的光毒性与光漂白，实现对活细胞亚显微结构的长时间超分辨动态观测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 结构 分辨 显微 成像 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，未经中国科学院苏州生物医学工程技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310480435.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
