[发明专利]基于有放回欠采样集成框架的疾病风险预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310477459.X | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116453694A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 李立;方东申;叶琪瑶;胡钽 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60;G06F18/243;G06F18/214 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 齐晨涵 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及智能医疗技术领域，具体地指一种基于有放回欠采样集成框架的疾病风险预测方法及系统。根据正负样本数采用有放回欠采样生成多个类平衡子数据集，统计各子数据集的重要特征，根据统计结果对预处理后的原始数据集进行特征筛选；再次采用有放回欠采样生成多个类平衡的子训练集和测试集；将子训练集用于训练基础分类器，根据评价指标对基础分类器进行优选，使用不同算法进行集成，并通过最终输出判别得到预测结果。实验表明，本发明方法解决了医疗数据集类不平衡的问题，同时对疾病风险预测有较好表现效果，较单一基础分类器和集成算法，准确率、召回率和F1值均有提升；该方法容易实现，具有现实应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 放回 采样 集成 框架 疾病 风险 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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