[发明专利]基于ISSA-MKELM的变压器早期故障诊断方法在审
| 申请号： | 202310471832.0 | 申请日： | 2023-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN116451123A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 李兵;孙龙强;楚瑞铭;佐磊;尹柏强 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/088 |
| 代理公司： | 合肥金安专利事务所(普通合伙企业) 34114 | 代理人： | 彭超 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于ISSA‑MKELM的变压器早期故障诊断方法，包括如下方法步骤：收集变压器在不同状态下运行的数据得到相应的包络谱信号，相应包络谱信号进行数据的归一化处理，并将处理后的数据随机划分为训练数据和测试数据；从输入的数据中提取各个不同类别的早期故障特征，网络的隐含层节点数量以及各层DA的学习率，通过ISSA算法进行优化选择；构造混合核极限学习机MKELM，引入Bernoulli混沌映射优化麻雀初始种群，采用改进后的麻雀搜索算法ISSA对混合核极限学习机MKELM的参数进行优化，建立ISSA‑MKELM故障诊断模型进行测试，计算该模型对于测试样本的诊断正确率。本发明与现有技术相比具有良好的诊断精度和鲁棒性的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 issa mkelm 变压器 早期 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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