[发明专利]一种基于胶囊神经网络的恶意URL检测与分类方法在审
| 申请号： | 202310458876.X | 申请日： | 2023-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN116471096A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 金彦亮;于晓琪;高塬 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L67/02;H04L41/16;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 陈金星 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于胶囊神经网络的恶意URL检测与分类方法，属于网络安全、深度学习、自然语言处理等交叉技术领域。首先使用高速网络整合URL字符串不同粒度的嵌入表示，然后利用卷积神经网络提取URL不同范围内的局部语义和结构特征，最后将局部特征输入到胶囊神经网络中，将标量特征转换为向量胶囊，丰富了URL的特征表示，通过胶囊层间动态路由机制有效聚合了低级特征，并输出分类结果。与现有技术相比，本发明充分利用URL字符串不同粒度的信息，引入胶囊神经网络从URL字符串中提取更准确、更丰富的具有区分性的特征，提高了恶意URL分类的性能，能够准确识别恶意URL攻击类型，有效应对混淆技术的多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 胶囊 神经网络 恶意 url 检测 分类 方法 | ||
【主权项】：
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