[发明专利]文本关键词提取方法、模型的训练方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202310458542.2 | 申请日： | 2023-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN116384392A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 倪志恒 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/284;G06F16/35;G06F18/214;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 孙小明 |
| 地址： | 310053 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及文字处理技术领域，提供一种文本关键词提取方法、模型的训练方法、装置和电子设备，获取待处理文本包含的待处理注释信息；将待处理注释信息输入已训练的关键词识别模型，得到待处理注释信息的文本关键词；生成的文本关键词用于数据元对标，其中，关键词识别模型是采用训练样本数据对语言提取模型进行训练得到的，训练样本数据包括带有关键词标签的字段注释文本；关键词识别模型的目标损失函数为截断交叉熵损失函数。该方法，可以使得模型能够将更多的精力放在模型难以区分的样本上，让模型有意识的去分辨模棱两可的样本，能有效缓解模型的过拟合，实现对原始字段注释的关键词的准确提取，可以提高数据元对标的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 关键词 提取 方法 模型 训练 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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