[发明专利]一种用于刀具磨损预测的多源信息融合方法在审
| 申请号： | 202310456136.2 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116543274A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 郭江;朱旭;倪超 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/10;G06V10/84;G06V10/46;G06V10/32 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 鲁保良;李洪福 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于刀具磨损预测的多传感器信号融合方法，采用平均分段聚合的方法，可在保留原数据趋势的前提下减少数据量的大小，从而缩短运算时间。本发明提出了利用马尔科夫转换场的方法，将加工过程中产生的时间序列数据编码为二维图像，并通过拉普拉斯图像金字塔的方法实现多通道图片的融合，实现了多传感器信息在数据层面的融合，避免了传感数据之间时间关系的丢失。本发明将加工过程中的多传感器信号通过马尔科夫转换场的方法编码为二维图像，并采用拉普拉斯图像金字塔的方法实现多通道图片的融合，进而实现将多传感器信号编码，融合成为多通道的二维图像，可以最大限度的保留原始信号内部的时间关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 刀具 磨损 预测 信息 融合 方法 | ||
【主权项】：
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