[发明专利]基于结构重参数化训练的背景质量增强方法在审
| 申请号： | 202310447715.0 | 申请日： | 2023-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN116645279A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 赵浩;陈晓峰;祁伟;谢亚光 | 申请（专利权）人： | 杭州当虹科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;H04N19/85;G06T3/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江英普律师事务所 33238 | 代理人： | 刘芬豪 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于结构重参数化训练的背景质量增强方法，包括训练过程和推理过程，结构重参数化模块会在训练过程中插入到背景增强模块的模型结构，与背景增强模块一起进行参数优化，在推理过程中会经过特定变换操作，将有效参数固定到背景增强模块中；背景增强模块是经过结构重参数化模块训练改进过的背景复原算法，负责对视频帧进行背景区域的识别和质量提升操作；函数优化模块负责优化结构重参数化模块和背景增强模块的模型参数，最终优化好的模块被用于推理过程使用。本发明使用结构重参数化技术改进背景复原算法，在参考的背景信息有限时也能有效提高背景质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 参数 训练 背景 质量 增强 方法 | ||
【主权项】：
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