[发明专利]一种基于深度学习的文本识别和生成算法在审
| 申请号： | 202310444148.3 | 申请日： | 2023-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN116205234A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 易侃;王菁;刘亚军;荀智德 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/18;G06F16/33;G06F16/36;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210046 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的文本识别和生成算法，包括学习阶段和生成文本阶段，在学习阶段通过建立数据库、训练算法深度学习，从而识别用户最常用的用词及句式模型，并在用户输入实体名词、顺序关键词等关键词后，能够自动生成文本。本发明的目的是提供一种能够贴合具体的行业、具体的人员，专业性强的基于深度学习的文本识别和文本生成算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 文本 识别 生成 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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