[发明专利]一种基于语义分割的线条物体提取方法在审
| 申请号： | 202310442676.5 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116452809A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 王慧青;刘复铭;余厚云 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/34;G06T7/187;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶倩 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义分割的线条物体提取方法，首先对样本图像进行标注类别、生成掩膜图像并进行数据集增强得到训练数据集，然后构建语义分割神经网络模型，并对模型进行训练，使用训练好的模型对待检测的图像进行推理得到分割结果，再对语义分割得到的结果进行后处理，后处理包括图像细化、交叉线的识别和线条合并，最终得到线条物体构成的点在图像中的的坐标信息，完成在复杂的图像中对线条物体的提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分割 线条 物体 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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