[发明专利]基于同态加密的安全卷积神经网络及其使用方法在审
| 申请号： | 202310441263.5 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116248251A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 陈立全;胡致远;王宇;卢雨晗;马旸 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04L9/00 | 分类号： | H04L9/00;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶倩 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于同态加密的安全卷积神经网络及其使用方法，包括基于同态加密的安全卷积模块、基于同态加密的安全池化模块、基于差分隐私的安全激活模块和基于同态加密的安全全连接模块，通过设计同态加密条件下的高效的卷积运算、池化运算、激活运算、全连接运算等构建安全的卷积神经网络方法，协同服务器和用户完成卷积神经网络运算，将服务器无法进行的无参逻辑运算交给用户运算，使用同态加密的SIMD特性提高运算效率，配合密文旋转和差分隐私算法有效保护计算过程中的各方隐私，在保证推理精度不变的情况下降低通信量、提升计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 同态 加密 安全 卷积 神经网络 及其 使用方法 | ||
【主权项】：
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