[发明专利]一种医学图像分割数据自动标注的方法

摘要

本发明公开了一种医学图像分割数据自动标注的方法。该方法包括：获取已标注数据集和未标注数据集；使用所述已标注数据集以全监督方式训练生成模型和语义分割模型，其中所述生成模型用于从掩码生成图像；利于经训练的生成模型和语义分割模型经过多次迭代标注过程获得所述未标注数据的标注结果，在迭代标注过程中，所述已标注数据集和所述生成模型固定不变，仅持续优化所述语义分割模型，该语义分割模型用于针对未标注数据生成伪标签。本发明通过结合少量已标注数据和生成模型，提升了标注效率，并通过引入强的先验知识，自动精确地标注医学图像。