[发明专利]基于跨上下文和特征响应注意力机制的车辆重识别方法有效
| 申请号： | 202310436317.9 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116152792B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 庞希愚;孙珂;郑美凤;李曦;周厚仁;周晓颖;田佳琛;王成;栗世涛 | 申请（专利权）人： | 山东交通学院 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/82;G06V10/778;G06V20/70;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082 |
| 代理公司： | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人： | 步丽丽 |
| 地址： | 250000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及车辆重识别技术领域，具体地涉及一种基于跨上下文和特征响应注意力机制的车辆重识别方法，首先提出了局部混合跨上下文‑特征响应的注意力机制，并设计了基于该注意力机制的通道注意力模块和空间注意力模块，运用高效的方式将全局信息和局部信息集成到一个统一的体系结构中来提高注意力学习的效率及性能。然后在通道以及空间注意力模块中分别使用了通道分组缩减和空间分辨率缩减的方法使其减少网络的参数量和计算负担；最后通过设计去相似性约束，强制多分支上的空间注意力模块关注不同的语义信息，实现车辆重识别。本发明在车辆重识别任务中取得了先进的性能，提高了车辆重识别网络的识别精度及工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 跨上 下文 特征 响应 注意力 机制 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
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