[发明专利]一种基于特征筛选的手掌检测方法在审
申请号: | 202310435503.0 | 申请日: | 2023-04-21 |
公开(公告)号: | CN116453167A | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 王文超;余孟春;谢清禄 | 申请(专利权)人: | 广州麦仑信息科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 广东省中源正拓专利代理事务所(普通合伙) 44748 | 代理人: | 朱靖华 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于特征筛选的手掌检测方法,属于图像处理技术领域。该方法包括步骤:采集并处理手掌图像得到测试样本集;修改手掌检测网络,使所述手掌检测网络具有特征筛选机制;使用所述手掌检测网络训练模型;使用测试样本集测试所述模型,评估手掌检测网络的平均精度;将通过测试的所述模型部署至移动终端并进行手掌检测;其中,所述修改手掌检测网络具体为,在手掌检测网络中加入特征筛选网络;其中,所述特征筛选网络包括特征金字塔双向传播模块和边缘强化模块。本发明通过采用包括特征筛选网络的手掌检测网络,使得手掌检测网络能准确地从复杂场景中检测出手掌,从而使得掌静脉识别效果提高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 筛选 手掌 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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