[发明专利]基于语义相似度匹配的多模态融合表征方法及系统有效
| 申请号： | 202310434950.4 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116150704B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 赖培源;戴青云;刘庆 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/23;G06F18/2411;G06F40/30 |
| 代理公司： | 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 | 代理人： | 耿鹏 |
| 地址： | 510050 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义相似度匹配的多模态融合表征方法及系统，包括：获取目标文本，进行预处理提取目标文本中的特征词；将特征词分别基于词典、图片及文本进行扩展，获取若干拓展词典向量、拓展图片向量及拓展文本向量，生成对应特征向量；根据当前检索场景获取基准词，与特征向量进行遍历比较，根据相似度计算获取匹配程度，过滤得到匹配程度最高的特征向量；将词典特征向量、图片特征向量及文本特征向量进行多模态加权融合，形成当前检索场景下的特征词多模态特征向量。本方法通过多语义过滤及多模态特征表征，有效提高科技成果等复杂文本的量化表征，提升推荐及聚类系统性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 相似 匹配 多模态 融合 表征 方法 系统 | ||
【主权项】：
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