[发明专利]一种基于深度强化学习的排产数据处理方法

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种基于深度强化学习的排产数据处理方法，包括：采集若干历史排产数据；获取若干历史工艺序列并得到若干环境变化模式；获取若干工艺对，根据历史工艺序列获取每个工艺对的第一出现频率并得到前置工艺对，根据前置工艺对中的工艺距离获取必要工艺对，获取每个工艺在每个位置的第二出现频率，得到每个工艺的环境适应程度；获取每个工艺的环境适应能力；根据各环境变化模式之间的相似性获取若干环境变化组，对环境适应能力进行调整得到分配适应程度；构建初始调度方案，结合深度强化学习模型对调度方案实时更新。本发明旨在获取对不同环境变化下适应性均较好的初始调度方案，以此减小重调度方案的调整代价。