[发明专利]一种多模态数据处理方法及语言智能系统在审
| 申请号： | 202310428468.X | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116484314A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 铉静;吴琼;吴珮玄;欧思言;雷焮尧 | 申请（专利权）人： | 重庆工商大学;偲塔（重庆）科技发展有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/214;G06F40/56;G06F40/12;G06F40/289;G06F40/211;G06N3/04;G06V10/40;G06V10/82;G10L25/24;G10L25/30;G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 北京京标立权专利代理事务所(普通合伙) 16143 | 代理人： | 吴啸寰 |
| 地址： | 400067 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多模态数据处理方法及语言智能系统，多模态数据处理方法，包括以下步骤：获取多模态数据信息；提取所述多模态数据信息的特征表示，分别获得文本模态数据信息的特征表示、语音模态数据信息的特征表示和图像模态数据信息的特征表示；将所述文本模态数据信息的特征表示、所述语音模态数据信息的特征表示和所述图像模态数据信息的特征表示输入到多模态融合模型中进行训练，获得训练好的所述多模态融合模型的特征表示；将获得训练好的所述多模态融合模型的特征表示输入至自然语言生成模型，输出用于描所述多模态数据信息的自然语言。本发明能够提生多模态融合模型的精确度和准确度，以提升输出的自然语言的精确度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 数据处理 方法 语言 智能 系统 | ||
【主权项】：
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