[发明专利]一种基于深度学习算法与双目视觉的考勤方法及系统在审
| 申请号： | 202310424550.5 | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116452878A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 王振友;梁潇;徐圣兵 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06T7/73;G06V10/74;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08;G07C1/10 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 冯炜国 |
| 地址： | 510006 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习算法与双目视觉的考勤方法及系统，该方法包括：获取员工的打卡拍照图片；引入最大熵正则化项和平均方差相似度函数，构建基于YOLO‑9000的深度学习目标检测模型；对深度学习目标检测模型进行训练并进行目标识别，识别出打卡拍照图片中的员工目标；基于非平行配置的双目视觉成像原理获取打卡拍照图片中的员工目标的坐标值；根据考勤定位预警判别指标对打卡拍照图片中的员工目标的坐标值进行判别处理，将判别结果作为员工考勤信息。能够通过改进的YOLO‑9000算法的定点双目视觉三维位置反演考勤从而有效缩短考勤时间提高考勤检测精度。本发明作为一种基于深度学习算法与双目视觉的考勤方法及系统，可广泛应用于计算机视觉技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 双目 视觉 考勤 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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