[发明专利]一种基于重构原型和生成学习的零样本语音情绪识别方法在审
| 申请号： | 202310418118.5 | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116434785A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 徐新洲;殷志鹏;陈永发;杨震;邓军;张子兴 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/03;G10L25/30;G06F18/2135;G06F18/214;G06F18/2411;G06F18/2415;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/094;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 姜梦翔 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于语音信号情绪识别领域，公开了一种基于原型重构和生成学习的零样本语音情绪识别方法。该方法首先对已知情绪类别语段样本提取副语言特征，结合已知情绪类别语义嵌入原型、已知情绪类别语段样本标签，训练得最优原型重构模型，再结合已知和未知情绪类别语义嵌入原型，分别得到已知和未知情绪类别重构原型；接着，对已知情绪类别语段样本提取副语言特征，进而根据已知情绪类别语段样本标签，结合已知情绪类别重构原型，训练得最优生成学习模型，再结合未知情绪类别重构原型，得未知情绪类别生成样本的副语言特征；最后，利用未知情绪类别生成样本的副语言特征，训练得最优分类器，对未知情绪类别测试语段样本进行未知情绪类别判决。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 原型 生成 学习 样本 语音 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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