[发明专利]一种知识图谱的知识实体所在文集的检索方法在审
| 申请号： | 202310418069.5 | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116431832A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 程剑筠;李金霞;卞华星;温富国;沈健;栾宁;冯曙明;余建新;胡天牧;周晓宇;胡晓东 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司物资分公司;江苏电力信息技术有限公司;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/955;G06F16/28;G06F18/23213;G06F18/24;G06F18/214;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 陈扬 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种知识图谱知识实体所在文集的检索方法，使用聚类模型对所有文集进行归类，并通过多层聚类对文集进行按层次的由上至下进行标号。通过将文集进行预处理；使用DocT5Sentence模型对文集进行分解，生成Sentence到文集的映射关系数据；使用base Transformer模型训练T5得到的数据，对最后MLP处理后的结果进行Softmax，获取相似度最好的文集标号；最后通过反向标记跟踪到原始电力文集所在位置，完成对知识实体的检索任务。本发明通过构建多模态的文集检索模型，可以快速定位到需要收集的知识实体对象相关的电力文集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 图谱 实体 所在 文集 检索 方法 | ||
【主权项】：
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