[发明专利]一种基于强化学习的信贷资产管理方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202310404105.2 | 申请日： | 2023-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116452321A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 宋吉鹏 | 申请（专利权）人： | 新分享科技服务（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06N3/04;G06N3/092 |
| 代理公司： | 深圳市正德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44548 | 代理人： | 王海洋 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于强化学习的信贷资产管理方法、装置、设备及介质，涉及到信贷资产管理领域，该方法包括：获取历史信贷资产池特征和决策行为，进行结构化存储作为环境，将现在决策行为作为动作，构建信贷资产环境模型；定义奖励函数对动作进行评估；基于深度神经网络，根据奖励函数和信贷资产环境模型构建信贷资产管理模型；对信贷资产管理模型进行训练得到智能体；当信贷资产环境模型变化时，根据智能体生成最优动作。通过基于强化学习技术对信贷资产管理模型进行不断学习优化，实现更加准确、全面的风险控制和信贷管理。在资产池状态发生变化时能够及时做出决策调整，对信贷资产的风险和价值进行预测和管理，实现更加精细化的信贷服务和决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 信贷 资产 管理 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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